Форум о полимерах ПластЭксперт

Учёные физического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова исследовали разные типы реакций полимеризации с помощью компьютерного моделирования. Об этом говорится в официальном сообщении МГУ. Результаты работы могут быть использованы в качестве рекомендаций при проведении синтеза полимеров. Результаты работы опубликованы в журнале Journal of Computational Chemistry.

Реакция полимеризации — это процесс, в результате которого происходит соединение одинаковых молекул (мономеров) в более крупные, что обеспечивает рост полимерной цепи. Но он не может длиться бесконечно. В определенный момент времени рост прекращается и происходит обрыв. Реакция обрыва цепи происходит различными путями в зависимости от природы макрорадикала (заряженного «обрывка» полимерной молекулы), его величины и строения, вязкости среды, температуры и других параметров.

«Мы оценили влияние разных механизмов обрыва роста цепи, что определяет параметры конечного продукта реакции полимеризации», — рассказал один из авторов статьи Павел Кос, аспирант кафедры физики полимеров и кристаллов отделения физики твердого тела физического факультета МГУ.

В своем исследовании учёные представили методологию моделирования, которая описывает ключевые свойства реакций обрыва полимерных цепей. Работа проводилась на суперкомпьютере «Ломоносов-2».

Полимеры обладают способностью под воздействием теплового движения самоорганизовываться в сложные трехмерные структуры. В ряды полимеров входят такие вещества, как пластмасса, полиэтилен, краски и другие (так считают в МГУ - прим. ПЭ).

«Описанные в статье подходы мы планируем в дальнейшем расширить на тот случай, если полимеризация происходит одновременно с самоорганизацией макромолекул», — отметил Павел Кос.

ПластЭксперт писал(а): ↑

12 апр 2018, 11:57

Работа проводилась на суперкомпьютере «Ломоносов-2».

Maks42 писал(а): ↑

12 апр 2018, 12:54

Я всегда пытаюсь выделить главное

ПластЭксперт писал(а): ↑

12 апр 2018, 11:57

Работа проводилась на суперкомпьютере «Ломоносов-2».

о как
Стоимость порядка одного миллиарда рублей.

Тоха писал(а): ↑

13 апр 2018, 08:38

У меня у одного такого, нерадивого, статья из журнала не загружается?
Ынтересно же

Не трудно видеть, что точность вычислений зависит от количества N случайных величин включенных в сумму. Причем, для увеличения точности вычислений в 10 раз нужно увеличить N в 100 раз.

При решении некоторых задач для получения приемлемой точности оценки требуется брать очень большое число N. А учитывая, что метод зачастую работает очень быстро, то реализовать последнее при современных вычислительных возможностях совсем не сложно. И возникает соблазн просто увеличить число N.

Если в качестве источника случайности используется некоторое физическое явление (физический датчик случайных чисел), то все работает отлично.

Часто для вычислений по методу Монте-Карло применяют датчики псевдослучайных чисел. Главная особенность таких генераторов – наличие некоторого периода.

Метод Монте-Карло можно использовать при значениях N не превышающих (лучше много меньших) период вашего генератора псевдослучайных чисел. Последний факт вытекает из условия независимости случайных величин, используемых при моделировании.

При проведении больших расчетов нужно убедиться, что свойства генератора случайных чисел позволяют вам провести эти расчеты. В стандартных генераторах случайных чисел (в большинстве языков программирования) период чаще всего не превосходит 2 в степени разрядности операционной системы, а то и еще меньше. При использовании таких генераторов нужно быть чрезвычайно осторожным. Лучше изучить рекомендации Д.Кнута, и построить свой генератор, имеющий наперед известный и достаточно большой период.

«Matrix» стремится перестроить майнинговые алгоритмы включением AI в уравнение через систему «Bayesian», которая использует цепь Маркова - алгоритм Монте-Карло (MCMC). Поскольку эти вычисления функционируют так же, как и в традиционных функциях майнинга, они представляют из себя отличную альтернативу текущим работающим схемам.