Tomra представляет решение (Deep Learning ) глубокого обучения для сортировки древесины
Добавлено: 20 ноя 2021, 12:37
Специалист по сенсорным системам сортировки объединил свою ведущую в отрасли технологию автосортировки с технологией GAIN, основанной на глубоком обучении (Deep Learning ). Было разработано решение, позволяющее дифференцировать и сортировать различные виды древесных материалов - необработанные и обработанные. Например, плиты МДФ, ХДФ и OSB, а также ДСП.
Tomra Recycling работает на мировом рынке вторичной переработки древесины более десяти лет. Производители ДСП уже давно доверяют решению компании X-Tract. Это освобождает загружаемый материал от инертных материалов (стекло, камни, керамика и т. Д.), Всех металлических примесей и таким образом, создает чистую фракцию древесной стружки, которая имеет достаточно высокое качество и может использоваться для дальнейшего производства. Фотография: Tomra Recycling
Однако в последние годы все больше и больше клиентов, которые хотят использовать переработанную древесину со значительно более высокой степенью чистоты в своих производственных процессах, обращаются к Tomra Recycling. Чтобы соответствовать этим особым требованиям чистоты, помимо инертного материала и металлов в потоке сырья, необходимо также удалить другие примеси, такие как материалы на основе древесины и полимеры.
Однако, поскольку эти материалы нельзя дифференцировать с помощью рентгеновской технологии, необходимо было найти альтернативное решение. Стремясь помочь этим клиентам и найти потенциальную нишу на рынке для решения, которое позволило бы компаниям в секторе переработки древесины оптимизировать свои процессы сортировки древесины, эксперты по глубокому обучению в Tomra Recycling разработали новое подходящее решение для сортировки.
Фотография: Tomra Recycling
Новое приложение использует глубокое обучение для сортировки обработанных древесных композитов, таких как плиты MDF, HDF и OSB, а также древесно-стружечных плит на наличие примесей, так что остается чистая часть необработанной древесины. В качестве альтернативы - в зависимости от требований заказчика - отдельные фракции древесных композитов высокой чистоты генерируются из потока сырья. По словам Томры, это первая компания в мире, которая использует технологии глубокого обучения для распознавания и разделения различных видов древесины и предлагает задачу сортировки, которую невозможно решить с помощью обычных технологий. Фотография: Tomra Recycling
Менеджер по продукту Филипп Кнопп поясняет: «Вторичная переработка древесины - это быстро развивающийся рынок, на котором во многих регионах мира вводятся все более строгие правовые нормы с целью перехода к модели замкнутой экономики. Наша автосортировка с расширением GAIN основана на глубоком обучении и оказалась мощным и гибким решением. Мы уверены, что ее будут приветствовать производители изделий из дерева во всем мире. Кроме того, наши клиенты могут использовать его для обеспечения перспективных показателей своей деятельности, поскольку они имеют больше возможностей адаптироваться к будущим изменениям на мировом рынке рециркуляции древесины, таким как новые правовые нормы, и реагировать на них. Мы рады, что являемся первым поставщиком на рынке
https://www.tomra.com/de-de/sorting/rec ... p-learning
Tomra Recycling работает на мировом рынке вторичной переработки древесины более десяти лет. Производители ДСП уже давно доверяют решению компании X-Tract. Это освобождает загружаемый материал от инертных материалов (стекло, камни, керамика и т. Д.), Всех металлических примесей и таким образом, создает чистую фракцию древесной стружки, которая имеет достаточно высокое качество и может использоваться для дальнейшего производства. Фотография: Tomra Recycling
Однако в последние годы все больше и больше клиентов, которые хотят использовать переработанную древесину со значительно более высокой степенью чистоты в своих производственных процессах, обращаются к Tomra Recycling. Чтобы соответствовать этим особым требованиям чистоты, помимо инертного материала и металлов в потоке сырья, необходимо также удалить другие примеси, такие как материалы на основе древесины и полимеры.
Однако, поскольку эти материалы нельзя дифференцировать с помощью рентгеновской технологии, необходимо было найти альтернативное решение. Стремясь помочь этим клиентам и найти потенциальную нишу на рынке для решения, которое позволило бы компаниям в секторе переработки древесины оптимизировать свои процессы сортировки древесины, эксперты по глубокому обучению в Tomra Recycling разработали новое подходящее решение для сортировки.
Фотография: Tomra Recycling
Новое приложение использует глубокое обучение для сортировки обработанных древесных композитов, таких как плиты MDF, HDF и OSB, а также древесно-стружечных плит на наличие примесей, так что остается чистая часть необработанной древесины. В качестве альтернативы - в зависимости от требований заказчика - отдельные фракции древесных композитов высокой чистоты генерируются из потока сырья. По словам Томры, это первая компания в мире, которая использует технологии глубокого обучения для распознавания и разделения различных видов древесины и предлагает задачу сортировки, которую невозможно решить с помощью обычных технологий. Фотография: Tomra Recycling
Менеджер по продукту Филипп Кнопп поясняет: «Вторичная переработка древесины - это быстро развивающийся рынок, на котором во многих регионах мира вводятся все более строгие правовые нормы с целью перехода к модели замкнутой экономики. Наша автосортировка с расширением GAIN основана на глубоком обучении и оказалась мощным и гибким решением. Мы уверены, что ее будут приветствовать производители изделий из дерева во всем мире. Кроме того, наши клиенты могут использовать его для обеспечения перспективных показателей своей деятельности, поскольку они имеют больше возможностей адаптироваться к будущим изменениям на мировом рынке рециркуляции древесины, таким как новые правовые нормы, и реагировать на них. Мы рады, что являемся первым поставщиком на рынке
https://www.tomra.com/de-de/sorting/rec ... p-learning